人工智能对许多科学研究领域产生了深远的影响比如AI在蛋白质折叠领域已经超越了人类那么化学领域会有AI化学家吗日前，在世界顶尖科学家化学合成论坛上，几位顶尖化学家从不同角度给出了答案

传统的有机合成模式需要大量的经验积累，成本和实验人员人工智能和机器人已经被引入，但由于化学合成的复杂性，它们还没有真正进入普通实验室中国科学院院士，中国科学院上海有机化学研究所研究员马大伟认为，机器人化学家可能更适合在制药公司工作，因为他们只是反复合成化合物，没有那么大的挑战性但是天然产物的合成存在一些问题，需要重新设计合成路径

人工智能可能能够为一个目标分子预测一百多种不同的路径，其中一些是好的，但许多只是垃圾所以是有帮助的，但不是必须的马大伟说

2013年麦克阿瑟天才奖获得者菲尔巴兰直言机器人将使化学合成的研究失去灵魂化学和人工智能的结合并不像想象的那么容易某种程度上，化学合成的灵魂在于它的不可预测性

最大的问题是合成化学不像预测火箭发射轨道，晶体管设计或电路设计那样稳定，一些化学反应的底物会有很多奇怪的习惯，这阻碍了智能研究的成功Balan预测，在计算机发明新的规则和新的反应并做出真正的改变之前，还有很长的路要走

Balan期待人工智能与人的融合想象一下，人的脑袋后面有一个USB接口，它正在和天上的一台大型电脑进行交互谷歌学者被植入人类大脑，他们能有多大的创造力

2019年沃尔夫化学奖得主约翰哈特维希对AI的未来更加乐观对比AI在语音识别和自动驾驶领域的显著进步，Hartwich提出，在化学合成领域，机器人和人工智能的发展会是一条快速曲线还是平坦曲线哈特维奇梦想有一天，化学家会有一个机器人，它会自动收集数据并进行分析

约翰肯定了化学以外的数据科学和计算机科学在化学领域的进步潜力，并认为未来的可持续研究有助于避免浪费和产生有毒试剂从材料的角度来看，电子材料的发展，通过新反应开发聚合物以及将废塑料转化为有用材料都是值得期待的话题